Entretien avec Spencer Chainey : résultats du projet Intelligence Driven Surveillance
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Résumé
Interview donnée par le professeur Spencer Chainey, professeur de sécurité et de sciences criminelles à l'University College London, au chef de la police fédérale Wellington Clay Porcino Silva, via la plateforme Teams, le 16 septembre 2022, détaillant la relation entre le professeur . docteur Spencer Chainey et la Revista Brasileira de Ciências Policiais, ainsi que les recherches et les relations du chercheur avec la police fédérale et les résultats du projet Intelligence-Oriented Policing, réalisé avec le soutien de la BID (banque interaméricaine de développement) et de la police fédérale brésilienne.
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Références
CHAINEY, S. (2001) Combating crime through partnership; examples of crime and disorder mapping solutions in London, UK. In: HIRSCHFIELD, A.; BOWERS, K. (eds) Mapping and analysing crime data - lessons from research and practice. Taylor and Francis, London.
CHAINEY, S. (2004). The police role in community cohesion. In Proceedings of the Association for Geographic Information Conference, London.
CHAINEY, S. (2008). Identifying priority neighborhoods using the vulnerable localities index. Policing: A Journal of Policy and Practice, 2(2), pp. 196-209.
CHAINEY, S. (2011) Advanced hotspot analysis – spatial significance mapping using the Gi* statistic. In: Presentation at the 2011 international crime and intelligence analysis conference. Disponível em: http://www.ucl.ac.uk/jdi/events.
CHAINEY, S. (2012). Improving the explanatory content of analysis products using hypothesis testing. Policing: A Journal of Policy and Practice. Disponível em: http://iris.ucl.ac.uk/iris/publication/402455/1.
CHAINEY, S. (2012) JDI Briefs: Predictive mapping (predictive policing). (JDI Briefs). UCL Jill Dando Institute of Security and Crime Science, University College London: London, UK.
CHAINEY, S. (2016) A preliminary review of PADO, examining its impact, range of impact, crime displacement, diffusion of benefit and cost-benefit. Project report prepared for the Inter American Development Bank: Washington D.C.
CHAINEY, S.; CURTIS-HAM, S.; EVANS, R. M.; BURNS, G. J. (2018) Examining the extent to which repeat and near repeat patterns can prevent crime. Policing: An International Journal of Police Strategies and Management, 41 (5) pp. 608-622. 10.1108/PIJPSM-12-2016-0172.
CHAINEY, S.; DESYLLAS, J. (2008) Modelling pedestrian movement to measure on-street crime risk. In: LIU, L.; ECK, J. (Ed.) Artificial Crime Analysis Systems: Using Computer Simulations and Geographic Information Systems. Hershey: Idea Group Inc. Disponível em: http://www.irma-international.org/viewtitle/42401/
CHAINEY, S.; MACDONALD, I. (2012) Stop and search, the use of intelligence and geographic targeting: Findings from case study research. London: National Policing Improvement Agency.
CHAINEY, S.; MONTEIRO, J. (2019) The dispersion of crime concentration during a period of crime increase. Security Journal. https://doi.org/10.1057/s41284-019-00165-x.
CHAINEY, S.; PEZZUCHI, G.; GUERRERO-ROJAS, N. O. et al. Crime concentration at micro-places in Latin America. Crime Sci 8, 5 (2019). https://doi.org/10.1186/s40163-019-0100-5
CHAINEY, S.; RATCLIFFE, J. (2005) GIS and Crime Mapping. John Wiley & Sons, Hoboken. http://dx.doi.org/10.1002/9781118685181.
CHAINEY, S.; REID, S.; STUART, N. (2002) When is a Hotspot a Hotspot? A Procedure for Creating Statistically Robust Hotspot Maps of Crime. In Higgs, G. (ed.) Innovations in GIS 9 Socio-economic Applications of Geographic Information Science. London: Taylor & Francis.
CHAINEY, S.; SERRANO-BERTHET, R.; VENERI, F. (2018) Evaluando el impacto del Programa de Alta Dedicación Operativa (PADO) en la reducción de robos violentos en Montevideo, Uruguay. ¿Cómo evitar el delito urbano?: el Programa de Alta Dedicación Operativa en la nueva Policía uruguaya. Washington DC: Inter-American Development Bank and Uruguay Ministry of Justice.
CHAINEY, S.; SERRANO-BERTHET, R.; VENERI, F. (2020). The Impact of a Hot Spot Policing Program in Montevideo, Uruguay: An Evaluation Using a Quasi- Experimental Difference-in-Difference Negative Binomial Approach. Police Practice and Research, 22(5), 1541-1556. https://doi.org/10.1080/15614263.2020.1749619.
CHAINEY, S.; SILVA, B. (2016) Examining the extent of repeat and near repeat victimisation of domestic burglaries in Belo Horizonte, Brazil. Crime Science. 5. 10.1186/s40163-016-0049-6
CHAINEY, S.; TOMPSON, L.; (2012) Engagement, empowerment and transparency: publishing crime statistics using online crime mapping. Policing: A Journal of Policy and Practice, 6 (3) pp. 228-239. 10.1093/police/pas006
CHAINEY, S.; TOMPSON; L.; UHLIG, S. The Utility of Hotspot Mapping for Predicting Spatial Patterns of Crime. Security Journal, n. 21, 2008. Disponível em: www.eeducation.psu.edu/geog884/sites/www.eeducation.psu.edu.geog884/files/image/lesson2/Chainey%20et%20al.%20(2008).pdf
CHAINEY, S.; TOMPSON, L. (2008) Crime mapping case studies: practice and research. Chichester, England: John Wiley & Sons. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1002/9780470987193
ECK, J. E.; CHAINEY, S.; CAMERON, J. G., LEITHER, M.; WILSON, R. E. (2005) Mapping Crime: Understanding Hot Spots. U.S. Department of Justice Office of Justice Programs National Institute of Justice, USA.
HART, T. & ZANDBERGEN, P. (2014) Kernel density estimation and hotspot mapping: Examining the influence of interpolation method, grid cell size, and bandwidth on crime forecasting. Policing: An International Journal of Police Strategies and Management. 37. 10.1108/PIJPSM-04-2013-0039.
TOMPSON, L.; CHAINEY, S.; (2011) Profiling Illegal Waste Activity: Using Crime Scripts as a Data Collection and Analytical Strategy. European Journal on Criminal Policy and Research, 17 (3) 179 - 201.10.1007/s10610-011-9146-y