Applying Semantic Technologies to Fight Online Banking Fraud
Conteúdo do artigo principal
Resumo
Cybercrime tackling is a major challenge for Law Enforcement Agencies (LEAs). Traditional digital forensics and investigation procedures are not coping with the sheer amount of data to analyse, which is stored in multiple devices seized from distinct, possibly-related cases. Moreover, inefficient information representation and exchange hampers evidence recovery and relationship discovery. Aiming at a better balance between human reasoning skills and computer processing capabilities, this paper discusses how semantic technologies could make cybercrime investigation more efficient. It takes the example of online banking fraud to propose an ontology aimed at mapping criminal organisations and identifying malware developers. Although still on early stage of development, it reviews concepts to extend from well-established ontologies and proposes novel abstractions that could enhance relationship discovery. Finally, it suggests inference rules based on empirical knowledge which could better address the needs of the human analyst.
Detalhes do artigo
O periódico tem direito de exclusividade sobre a primeira publicação, impressa e/ou digital, deste texto acadêmico, o que não afeta os direitos autorais do(s) responsável(eis) pela pesquisa.
A reprodução (integral ou parcial), do material publicado depende da expressa menção a este periódico como origem, mediante citação do volume, número da edição e do link DOI para referência cruzada. Para fins de direitos, deve ser consignada a fonte de publicação original.
A utilização dos resultados aqui publicados em outros veículos de divulgação científica, ainda que pelos autores, depende de expressa indicação deste periódico como meio de publicação original, sob pena de caracterizar situação de auto-plágio.
____________________________________________
Informações adicionais e declarações de autoria
(integridade científica)
Declaração de conflito de interesse: A autoria confirma não haver conflitos de interesse na condução desta pesquisa e escrita deste artigo.
Declaração de autoria: Todos e apenas os pesquisadores que atendem os requisitos de autoria deste artigo são listados como autores; todos os coautores são integralmente responsáveis por este trabalho em sua inteireza.
Declaração de originalidade: A autoria assegura que o texto aqui publicado não foi previamente divulgado em qualquer outro local e que a futura republicação apenas será feita com expressa referência ao local original de publicação; também atesta que não há plágio de material de terceiros ou autoplágio.
____________________________________________
Arquivamento e distribuição
É permitido o arquivamento do PDF final publicado, sem restrições, em qualquer servidor de acesso aberto, indexador, repositório ou página pessoal, a exemplo do Academia.edu e ResearchGate.