APPLICATION OF MULTIVARIATE ANALYSIS ON DIGITAL IMAGES OF CANNABIS SATIVA L EXTRACTS

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RBCP, v. 11, n. 3, Set.-Dez., 2020. Dossiê: A Perícia Criminal como instrumento de promoção dos direitos humanos
PDF (Portugués)
Publicado: Sep 30, 2020
DOI: https://doi.org/10.31412/rbcp.v11i3.729
Palabras clave:
Cannabis sativa L. Marijuana. Chemometrics. PCA. HCA. GC-FID

Contenido principal del artículo

Jonathaline Apollo Duarte
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Marina Gonzalez
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Roberta Petry Gorziza
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Luiza Manica Caffarate
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Leonardo Correa Venturini dos Santos
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Sabrina Laiz Buttenbender
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Mariana Fernandes Ramos
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Flavio Anastácio de Oliveira Camargo
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Marco Flôres Ferrão
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Renata Pereira Limberger
Universidade Federal do Rio Grande Sul

Resumen

Cannabis sativa L is one of the most used drugs in the world. Information about the plant’s age and storage can help forensic scientists to identify and to track samples. The ratio between the cannabinoids tetrahydrocannabinol (THC) and cannabinol (CBN) has been related to the degradation of cannabis with time. Thus, this study aimed to test Multivariate Image Analysis (MIA) to evaluate cannabis extracts concerning its colors. Initially, 52 samples of Cannabis sativa L. extracts were analyzed by Gas Chromatography coupled to Flame Ionization Detector (GC/FID) to quantify THC and CBN. Afterwards, the extract samples were photographed and analyzed by two different multivariate analysis tools: ChemoStat®, a free chemometrics software, and PhotoMetrix PRO®, an app for mobile devices. Using exploratory analysis of principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA). It was observed that the more intense the color for an extract, the higher concentration of THC and CBN it has, while the lighter color extracts correspond to samples with no THC. The results suggest to propose a simple method for previous clustering of samples that may precede chromatographic analyzes, assist in chemical profile studies or simply aggregate samples of similar profiles for analyzed together.

Detalles del artículo

Cómo citar
APPLICATION OF MULTIVARIATE ANALYSIS ON DIGITAL IMAGES OF CANNABIS SATIVA L EXTRACTS. Revista Brasileña de Ciencias Policiales, Brasília, Brasil, v. 11, n. 3, p. 25–48, 2020. DOI: 10.31412/rbcp.v11i3.729. Disponível em: https://periodicos.pf.gov.br/index.php/RBCP/article/view/729.. Acesso em: 22 nov. 2024.
Número
Vol. 11 Núm. 3 (2020): La Criminalística Forense como instrumento para la promoción de los derechos humanos
Sección
Dossiê

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Biografía del autor/a

Jonathaline Apollo Duarte, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Graduada em Farmácia e Mestre em Ciências Farmacêuticas pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA). Doutoranda em Ciências Farmacêuticas pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).

Marina Gonzalez, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Graduada em Tecnologia em Toxicologia Analítica pela Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre, Pós-Graduada em Perícia Criminal e Ciências Forenses pelo Instituto de Pós Graduação, Mestre e Doutoranda em Ciências Farmacêuticas pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).

Roberta Petry Gorziza, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Biomédica e Mestre em Genética e Biologia Molecular pela UFRGS. Doutoranda em Ciências Farmacêuticas pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) com período sanduíche em no Departamento de Ciências Forenses e Investigativas da West Virgínia University (WVU).

Luiza Manica Caffarate, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Discente do curso de farmácia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Bolsista de Iniciação Tecnológica do Laboratório de Análises e Pesquisa em Toxicologia (LABTOXICO).

Leonardo Correa Venturini dos Santos, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Discente do curso de Farmácia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Bolsista de Iniciação Científica voluntário do Laboratório de Análises e Pesquisa em Toxicologia (LABTOXICO).

Sabrina Laiz Buttenbender, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Graduada em farmácia e Mestre em Ciências Farmacêuticas pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).

Mariana Fernandes Ramos, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Graduada em Tecnologia em Gestão Ambiental pelo Instituto Federal Sul Rio Grandense. Mestra em Recursos Hídricos pela Universidade Federal de Pelotas. Doutora em Ciência do Solo da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).

Flavio Anastácio de Oliveira Camargo, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Doutor em Ciências do Solo pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Professor do Departamento de Solos da UFRGS. Coordenador de Área das Agrárias e integrante do Conselho Técnico Científico da Educação Superior (CTC-ES), Vice-Coordenador do Instituto Nacional de Ciência e Tecnolgia Forense.

Marco Flôres Ferrão, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Doutor em Ciências pela Universidade Estadual de Campinas, Pós-Doutor pela mesma instituição e pela Universidad Nacional de Rosário (Argentina). Professor e orientador na UFRGS, membro dos Programas de Pós-Graduação em Química e Engenharia de Produção. Líder do Grupo de Pesquisa do CNPq de Quimiometria e Instrumentação Analítica na UFRGS.

Renata Pereira Limberger, Universidade Federal do Rio Grande Sul

Farmacêutica, especialista em Toxicologia pela PUCRS, Mestre e Doutora pelo PPGCF – UFRGS, Pós-Doutora em Química pela UNICAMP. Professora associada da UFRGS, orientadora de mestrado, doutorado do PPGCF-UFRGS, membro do INCT-Forense. Bolsista de Produtividade em Pesquisa 1D.

Cómo citar

APPLICATION OF MULTIVARIATE ANALYSIS ON DIGITAL IMAGES OF CANNABIS SATIVA L EXTRACTS. Revista Brasileña de Ciencias Policiales, Brasília, Brasil, v. 11, n. 3, p. 25–48, 2020. DOI: 10.31412/rbcp.v11i3.729. Disponível em: https://periodicos.pf.gov.br/index.php/RBCP/article/view/729.. Acesso em: 22 nov. 2024.

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