NEUTRALIZAÇÃO SELETIVA DE ALVOS TOPOLÓGICOS DE ALTO RETORNO EM FACÇÕES CRIMINOSAS
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Resumen
Abordam-se neste artigo a origem, comportamento e características topológicas das facções criminosas brasileiras segundo o prisma da ciência de redes. Mostra-se a estreita relação deste fenômeno com a dinâmica topológica de confinamento, resultando no próprio Estado como catalisador da gênese faccional. Se por um lado a organização da teia criminal brasileira é menos hierarquizada e mais horizontal que outros agrupamentos criminosos típicos como as máfias italianas e as células terroristas, por outro lado, esta ordem organizacional expõe fragilidades que podem ser exploradas pelo sistema de controle criminal. Argumenta-se, pois, que a neutralização seletiva de Alvos Topológicos de Alto Retorno (ATAR) em Regime Disciplinar Diferenciado Pleno (RDD Pleno) tem o condão de fragmentar a rede complexa de facções criminosas nacionais, causando uma forte e consistente redução nos índices de violência. A identificação de ATAR se mostra como tarefa híbrida, pois não prescinde das ferramentas tradicionais de investigação, bem como de métodos matemáticos próprios.
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Referencias
AGRESTE, S. et al. Network structure and resilience of mafia syndicates. Information Sciences, v. 351, n. 30, p. 47, 2016. Disponível em: <https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.027>. Acesso em: 03 jun. 2019.
ALBERT, R.; JEONG, H.; BARABÁSI, A.L. Internet: diameter of the world-wide web. Nature, v. 401, n. 6749, p. 130-131,1999. Disponível em: <https://doi.org/10.1038/43601>. Acesso em: 03 jun. 2019.
______. Error and attack tolerance of complex networks. Nature, v. 406, n. 6794, p. 378-382, 2000. Disponível em: <https://doi.org/10.1038/35019019>. Acesso em: 03 jun. 2109.
AL-KHALIDI, S. [Syria death toll now exceeds 210,000: rights group]. Amã, 2015. Disponível em:
<https://www.reuters.com/article/us-mideast-crisis-toll/syria-death-toll-now-exceeds-210000-rights-group-idUSKBN0LB0DY20150207>. Acesso em: 03 jun. 2019.
AMORIM, C. Comando vermelho. 1 ed. Rio de Janeiro: BestSeller, 2011.
ASCH, S.E. Studies of independence and conformity: I. A minority of one against a unanimous majority. Psychological monographs: general and applied, Washington, v. 70, n 9, p. 1-70, 1956. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1037/h0093718>. Acesso em: 03 jun. 2019.
BARABÁSI, A.L. Linked: The new science of networks. 1 ed. Nova Iorque: Perseus Books, 2003.
______. Bursts: the hidden patterns behind everything we do, from your e-mail to bloody crusades. 1 ed. Nova Iorque: Plume, 2011.
______. Network science. 1 ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2016.
BARBOSA, C.S., As facções criminosas do RN: sangue e morte em Alcaçuz. [S.I.:s.n.], 2019.
BICHLER, G.; MALM, A. E. Disrupting criminal networks: network analysis in crime prevention. 1 ed. Boulder: Lynne Rienner Publishers, 2015.
BLONDEL, V.D. et al. Fast unfolding of communities in large networks. Journal of statistical mechanics: theory and experiment, v. 2008, n. 10, p. P10008, 2008. Disponível em: <https://doi.org/10.1088/1742-5468/2008/10/P10008>. Acesso em: 03 jun. 2019.
BRAME, R. et al. Recidivism in a sample of serious adolescents offenders. Journal of Quantitative Criminology, v. 34, n. 1, p. 167-187, 2018. Disponível em: <https://doi.org/10.1007/s10940-016-9329-2>. Acesso em: 03 jun. 2019.
CALLAWAY, D.S. et al. Network robustness and fragility: percolation on random graphs. Physical review letters, v. 85, n. 25, p. 5468, 2000. Disponível em: <https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.85.5468>. Acesso em: 03 jun. 2019.
CARRINGTON, P.J.; SCOTT, J.; WASSERMAN, S. Models and methods in social network analysis: structural analysis in the social sciences. 1 ed. Cambridge: Cambridge university press, 2005.
CÂMARA DOS DEPUTADOS. Consultoria legislativa. Brasília, 2016.
CRESSEY, D.R. Changing criminals: The application of the theory of differential association. American Journal of Sociology, Chicago, v. 61, n. 2, p. 116-120, 1955. Disponível em: <https://doi.org/10.1086/221691>. Acesso em: 03 jun. 2019.
D'ANGELO, E. et al. Facções criminosas no Brasil: fronteira e crimes violentos. 1 ed. Leme: CL EDIJUR, 2019.
DA CUNHA, B.R. Estudo sobre a topologia das redes criminais. 2017. 84 f. Tese (Doutorado em Física Teórica) - Instituto de Física, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Tese de Doutorado, 2017. Disponível em: <https://www.lume.ufrgs.br/handle/10183/169125> . Acesso em: 03 jun. 2019.
______. Argumento topológico para a priorização de alvos-chave em organizações criminosas. In: BALDAN, E.L.; FERNANDES, A.P.P. Ciências policiais e segurança pública. 1 ed. Goiânia: Ilumina, 2018. p. 234-236.
DA CUNHA, B.R.; GONZÁLEZ-AVELLA, J.C.; GONÇALVES, S. Fast fragmentation of networks using module-based attacks. PloS one, São Francisco, v. 10, n. 11, p. e0142824, 2015. Disponível em: <https://doi.org/10.1371/journal.pone.0142824>. Acesso em: 03 jun. 2019.
DA CUNHA, B.R.; GONÇALVES, S. Performance of attack strategies on modular networks. Journal of Complex Networks, Oxford, v. 5, n. 6, p. 913-923, 2017. Disponível em: <https://doi.org/10.1093/comnet/cnx015>. Acesso em: 03 jun. 2019.
______. Topology, robustness, and structural controllability of the Brazilian Federal Police criminal intelligence network. Applied Network Science, v. 3, n. 1, p. 36, 2018. Disponível em: <https://doi.org/10.1007/s41109-018-0092-1>. Acesso em: 03 jun. 2019.
DEPARTMENT OF DEFENSE. [Dictionary of military and associated terms]. Washington, 2019. Disponível em:<https://www.jcs.mil/Portals/36/Documents/Doctrine/pubs/dictionary.pdf>. Acesso em: 03 jun. 2019.
DOROGOVTSEV, S.N.; MENDES, J.F.F. Evolution of networks: From biological nets to the Internet and WWW. 1 ed. Oxford: Oxford University Press, 2013.
DUIJN, P.A.C.; KASHIRIN, V.; SLOOT, P.M.A. The relative ineffectiveness of criminal network disruption. Scientific Reports, v. 4, p. 4238, 2014. Disponível em:<https://doi.org/10.1038/srep04238>. Acesso em: 03 jun. 2019.
ESTRADA, E.; KNIGHT, P.A. A first course in network theory. 1 ed. Oxford: Oxford University Press, 2015.
FÓRUM BRASILEIRO DE SEGURANÇA PÚBLICA. Anuário Brasileiro de Segurança Pública. Brasília, 2018. Disponível em: <http://www.ipea.gov.br/portal/images/stories/PDFs/relatorio_institucional/180604_atlas_da_violencia_2018.pdf>. Acesso em: 03 jun. 2019.
FREILICH, J.D. et al. Introducing the United States extremis crime database (ECDB). Terrorism and Political Violence, Londers, v. 26, n. 2, p. 372-384, 2014. Disponível em: <https://doi.org/10.1080/09546553.2012.713229>. Acesso em: 03 jun. 2019.
GIRVAN, M.; NEWMAN, M.E.J. Community structure in social and biological networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, Washington, v. 99, n. 12, p. 7821-7826, 2002. Disponível em: <https://doi.org/10.1073/pnas.122653799>. Acesso em: 03 jun. 2019.
GLAESER, E.L.; SACERDOTE, B.; SCHEINKMAN, J. Crime and social interactions. The Quarterly Journal of Economics, Oxford, v. 111, n. 2, p. 507–548, 1996. Disponível em: <https://doi.org/10.2307/2946686>. Acesso em: 03 jun. 2019.
GRANOVETTER, M.S. The strength of weak ties. In: LEINHARDT, S. Social Networks: a developing paradigm, quantitative studies in social relations. Massachusetts: Academic Press, 1977. p. 347-367, 1977. Disponível em: <https://doi.org/10.1016/B978-0-12-442450-0.50025-0>. Acesso em: 03 jun. 2019.
JAKOBS, G. Zur Theorie des Feindstrafrechts In: ROSENAU, K. Straftheorie und Strafgerechtigkeit. 1 ed. Berlin: Peter Lang, 2010. p. 167-182.
KERLEY, K.R. The Encyclopedia of corrections: the Wiley series of encyclopedias in criminology & criminal justice. 1 ed. Nova Jersey: Wiley-Blackwell, 2017. Disponível em: <http://doi.wiley.com/10.1002/9781118845387>. Acesso em: 03 jun. 2019.
LANCICHINETTI, A.; FORTUNATO, S.; RADICCHI, F. Benchmark graphs for testing community detection algorithms. Physical Review E, v. 78, n. 4, p. 046110, 2008. Disponível em: <https://doi.org/10.1103/PhysRevE.78.046110>. Acesso em: 03 jun. 2019.
MASTROBUONI, G.; PATACCHINI, E. Organized crime networks: An application of network analysis techniques to the american mafia. Review of Network Economics, v. 11, n. 3, p. 1–43, 2012. Disponível em: <https://doi.org/10.1515/1446-9022.1324>. Acesso em: 03 jun. 2019.
MCGLOIN, J. Policy and intervention considerations of a network analysis of street gangs. Criminology and Public Policy, Columbus, v. 4, n. 3, p. 607–635, 2005. Disponível em: <https://doi.org/10.1111/j.1745-9133.2005.00306.x>. Acesso em: 03 jun. 2019.
MILGRAM, S. Behavioral study of obedience. The Journal of Abnormal and Social Psychology, Washington, v. 7, n. 4, p. 371, 1963. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1037/h0040525>. Acesso em 03 jun. 2019.
MORSELLI, C. Career opportunities and network-based privileges in the cosa nostra. Crime, Law and Social Change, v. 39, n. 4, p. 383–418, 2003. Disponível em: <https://doi.org/10.1023/A:1024020609694>. Acesso em: 03 jun. 2019.
______. Inside criminal networks. 1 ed. Nova Iorque: Springer, 2009.
______. Crime and networks: criminology and justice studies. 1 ed. Abingdon: Routledge, 2013.
NEGT, O. Der politische Mensch: Demokratie als Lebensform. 4 ed. Göttingen: Steidl Gerhard Verlag, 2014.
NEWMAN, M. Networks: an introduction. 1 ed. Oxford: Oxford University Press, 2010.
PAPACHRISTOS, A.V. The coming of a networked criminology? In: MACDONALD, J. Measuring Crime and Criminality: Advances in Criminological Theory. 1 ed. Nova Jersey: Transaction Publishers, 2011. p. 101-140.
PRATT, T.C.; CULLEN, F.T. Assessing macro-level predictors and theories of crime: A meta-analysis. Crime and Justice, Chicago, v. 32, p. 373-450, 2005. Disponível em: <https://doi.org/10.1086/655357>. Acesso em: 03 jun. 2019.
SAH, R.K. Social osmosis and patterns of crime: A dynamic economic analysis. Journal of Political Economy, Chicago, v. 99, n. 6, 1991. Disponível em: <https://doi.org/10.1086/261800>. Acesso em: 03 jun. 2019.
SÁNCHEZ, J.M.S. La expansión del derecho penal: aspectos de la política criminal en las sociedades postindustriales. 1 ed. Madri: Civitas, 1999.
SCHNEIDER, E. et al. Dynamic Modular Networks Model Mediated by Confinement. Applied Network Science, v. 4, n. 1, 2019. Disponível em: <https://doi.org/10.1007/s41109-019-0143-2>. Acesso em: 03 jun. 2019.
THORNBERRY, T.P. et al. The role of juvenile gangs in facilitating delinquent behavior. Journal of Research in Crime and Delinquency, v. 30, n. 1, p. 55–87, 1993. Disponível em: <https://doi.org/10.1177/0022427893030001005>. Acesso em: 03 jun. 2019.
UNITED STATES DEPARTMENT OF JUSTICE. National public safety partnership. Washington, 2017. Disponível em:<https://www.nationalpublicsafetypartnership.org/>. Acesso em: 03 jun. 2019.
WATTS, D.J. Six degrees: the science of a connected age. 1 ed. Nova Iorque: WW Norton & Company, 2004.
ZAJONC, R.B., Social Facilitation. Science, Washington, v. 149, n. 3681, p. 269-274, 1965. Disponível em: <http://www.jstor.org/stable/1715944>. Acesso em: 03 jun. 2019.